今天分享的是【2024年全球大数据消费体验洞察最佳实践白皮书】 报告出品方：菱歌科技

　　全球化信息和商业流通带来了消费市场的瞬息万变。中国快消品行业正在这一波浪潮中进化、调整、突破和创新。在这个充满挑战与机遇的舞台上，传统的市场调研和消费者洞察方法往往难以捕捉消费市场的暗流涌动。同时，人工智能技术的爆发推动了市场研究手段的跃迁：“AI+大数据”成为推动消费品企业进化到下一个阶段的必备引擎。

　　在今天新市场、新人群、新渠道、新技术层出不穷的环境下，媒体特性和产品工具加速了品牌生长的爆发力，处于任何生命周期的品牌，都有从0到1的新机会点。

　　紧密围绕消费者体验不仅是一种策略，更是一种商业智慧。利用前沿的AI智能模型，深入挖掘消费者数据中隐藏的且具有高潜力的商业价值概念。利用AI技术的强大数据处理和分析能力，洞见消费者需M6米乐官网求的细微变化，从而触发更具创新性的产品或服务概念。这些数据驱动的洞察进一步转化为可操作的策略，引领产品开发、市场营销等各个环节，最终实现由“消费者洞察”到“商业增长”的完美转换。在这一过程中，消费者体验的每一个细节都被精准捕捉和充分利用，构建出一条将洞察、创新和增长紧密相连的商业价值链。

　　基于菱歌多年的行业数据积累及大客户咨询服务的经验，菱歌自主AI算法凭借其卓越的NLP自然语义理解能力沉淀与形成强大的知识图谱和语义模型，支持持续的标签和算法能力的训练和优化。借助于基于语义关键词拓展、语义关系理解、及情感计算的机器学习模型，AI算法提升了菱歌及其客户对市场变化的准确且深度理解。

　　凭借强大的AI数据建模实力和深厚的行业标签系统，菱歌的专家团队结合多年全球集团企业的服务经验，持续赋能垂直领域的消费者洞察知识体系和技术落地。例如：菱歌的消费者体验满意度分析技术采用了行业最先进的Transformer深度神经网络预训练模型，能够对超过上千个产品属性维度的消费者情感和态度进行高颗粒度分析，并综合评估各属性对整体满意度的影响。菱歌的专家团队还能结合各种多元回归分析和AIGC生成式人工智能技术，设计、搭建和训练AI智能模型，准确定位和预测影响购买转化的关键因子，助力品牌持续提升消费者沟通质量，产品创新设计和运营决策效率。

　　该集团特别关注了猫主粮的消费人群行为，他们发现消费者对口味多样性、生产技术、蛋白质来源（鸡鱼昆虫）以及包装（餐盒、小包、分装）等多个话题都保持持续高度关注。数据进一步展示，消费者对干粮和湿粮的考量因素存在显著差异：在选择干粮时，消费者更加关注产品的适口性、采用的技术和包装设计，且对于其美毛功能尤为青睐。而在选择湿粮时，他们则更倾向于关注产品的适口性和原料的安全性，对湿粮的增肥和抗过敏功能的讨论远高于干粮。

　　基于这些发现，该宠物食品集团能够迅速而清晰地针对产品高潜力属性进行创新，进而系统地梳理和优化自有品牌的创新路径。

　　◆AI驱动创新：多维度解析竞争趋势，识别创新方向最佳实践案例（美妆包装创新）

　　某亚洲知名连锁零售集团希望通过深入了解品类受众尤其是健康美容消费人群的现状及变化趋势，通过对电商平台、小红书、抖音、微博、大众点评等各平台用户讨论分析，应用菱歌自主研发的趋势发现模型，并结合经典产品生命周期管理理论，得出美容护肤和健康营养品高增长潜力的产品属性，包括产品形态、功效和成分。

　　聚焦中国一二线城市初入职场或刚刚组建家庭的消费者在细分品类关注度和增长趋势，发现消费者开始追求主流护肤形态下更细分的子品类（例如由精华向次抛的转变），以及跨界营养品零食化的强功效植萃成分（例如在外用护肤品和内服营养品领域都大受欢迎的和益生菌），对“敏感护理”和“即刻修护”的功效需求增加。基于此，该客户对消费者的产品趋势诉求和创新方向建立了快速清晰的认知，梳理了自有品牌的增长策略。

　　某亚洲保健品零售集团客户希望了解目标趋势品类在核心创新方向的细分受众画像。运用机器学习建模后，对每个创新方向相关的近千万条消费者评论和社媒、电商和短视频讨论展开聚类分析，梳理出4-5个核心消费人群。

　　数据分析平台再结合行业品类分布数据，品牌竞争格局和顾客体验满意度，由分析师进一步深入分析出细分人群赛道的生活场景需求，市场份额，机会定位，并通过NLP深度学习情感分析得出在每一个产品的属性特点（功效、使用感受、米乐平台 M6产品形态、包装等），提炼未满足的痛点诉求，结合品牌定位优劣势和人群特点给出创新产品的差异化建议，为品牌未来精准产品定位和沟通策略提供了有力的数据洞察驱动的决策依据。