原标题：数梦工场深度参编的《大数据核心产品基准研究报告（2023版）》解读发布
《大数据核心产品基准研究报告（2023版）》（以下简称“研究报告”） 由大数据标准工作组产品与平台专题组牵头，联合多家大数据领域相关单位共同编制。随着国家大数据战略持续深化，数据作为新型生产要素已成为基础性资源和战略性资源。研究报告旨在依据大数据全生命周期及应用场景，对大数据产业中的核心产品、软件和平台进行整体角度的技术研究，提出产品核心功能的基准指标要求，为产品检测、评估、技术选型和比对提供支持，后续该研究也将作为进一步编制标准规范的依据。
研究报告详细分析大数据产业、技术及行业趋势，总结了目前我国大数据核心产品的发展现状和国内外同类产品相关资料，探析产业内最受关注的核心产品的阶段发展动态和未来发展趋势，结合现阶段我国产业实况，构建了一套大数据核心产品基准框架，并联合一线研发单位对具体技术考核指标展开研究，针对数据全生命周期各个阶段的相关产品给出不同指标规范，能够有效促进大数据产品质量提升，助推大数据产业高质量发展。
数梦工场作为大数据标准工作组成员单位深度参与了研究报告的数据资源管理章节（数据质量管理、数据标准管理、数据模型管理、数据共享服务管理、指标数据管理）、数据预处理章节（数据清洗与转换、数据集成与互操作）、数据存储与计算章节（批处理计算框架、流处理计算框架）等十多个模块内容的撰写，其中数据共享服务管理、指标数据管理、数据集成与互操作三个模块内容由数梦工场牵头编制。
数梦工场的多位行业专家积极参与研究报告的编制及解读工作，结合数梦工场在数据资源技术领域、人工智能技术领域多年的实践经验及行业知识沉淀，为大数据核心产品基准的确立、促进大数据产品的互操作性添智添力。
是对数据集成治理和融合利用的方法，帮助企业整合数据资源、打通数据链、治理数据质量，为企业提供可靠、可用的高质量数据资产，支撑企业实现数据驱动业务，促进业务创新。本报告中数据资源管理产品相关要求涉及元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、主数据管理、数据模型管理、数据共享服务管理、指标数据管理、数据接口管理等。
可以改进数据的质量，有助于提高后续系统处理和决策分析过程的精度和性能，减少系统处理时间，有效降低实际成本。数据预处理是知识发现过程的重要步骤。检测异常数据、尽早地调整数据并归约待分析的数据，将在决策过程中得到高回报。具体来说数据预处理可以把对最终分析结果影响较大的各种“脏”数据进行适当的操作，以保证数据分析结果的准确性；此外，数据预处理也要采用必要措施保证分析数据所得的结果具有时效性，使数据符合分析算法的结构、标注等要求，以缩短分析所用时间、便于决策。本报告数据预处理产品相关要求涉及数据清洗与转换、数据集成与互操作等。
主要是对不同来源的结构化、半结构化、非结构化数据进行存储与计算处理，在需要的时候能够提供数据，为各种需求共享使用；在计算层面上可对数据进行变换、抽取和运算等操作，从大量单一数据点中提取的信息和结论，以满足多个不同的用户、使用多种不同的语言、为了不同的目的而同时存取数据，或者在特定应用环境中的各种应用的数据及其之间的联系全部集中的需求。本报告中的数据存储与计算产品相关要求涉及分析型数据库、图数据库、时序数据库、向量数据库、批处理计算框架、流处理计算框架、批流融合计算系统等。
面对新业态、新模式下的新需求，数梦工场将持续转化丰富实践经验为行业通识，助力大数据标准体系建设，充分发挥大数据标准对数字政府、数字社会、数字经济等领域的推动作用，助力数字中国建设。返回搜狐，查看更多